台灣社群使用現狀全台有2172萬的網路用者，約佔91%人口數；而活躍的社群平臺用戶則高達2135萬，臺灣人平均每天至少花2.5小時流覽社群媒體，包括坐捷運、搭公車、睡覺前甚至是吃飯間。臺灣有將近三分之一的消費者，會透過社群平臺廣告，接觸新的品牌；而當進一步評估品牌或產品、決定要不要購買時，更有44.2%的網路使用者，會透過社群來做功課。
到 2023 年，網紅行銷的價值預計將增長至 211 億美元儘管人們擔心網紅行銷（實際上是所有行銷）可能會因新冠肺炎疫情而減少，但事實並非如此，而且自 2020 年以來，它的受歡迎程度持續上升。最初，一些行業，如旅遊業和航空公司，不得不大幅緊縮開支並削減開支。他們的運營和行銷，但許多其他人調整了他們的模式，以在新冠和後新冠世界中生存。現在，那些受新冠疫情影響較嚴重的行業甚至煥發了生機。
去年，我們經歷了全球經濟衰退和通貨膨脹率上升，使人們更難以支付日常購物費用，更不用說感知到的額外費用了。企業必須更加激烈地爭奪消費者的美元、英鎊或歐元。成功的企業了解行銷（包括網紅行銷）在困難時期的重要性，並增加在這方面的支出，即使他們必須在其他方面削減成本。
網紅行銷的市場規模從 2016 年該網站成立時的僅 17 億美元增長到 2022 年的估計市場規模 164 億美元。此外，預計到 2023 年，這一市場規模將進一步增長 29%，達到估計的 211 億美元。
越來越多的人有獨立的內容行銷預算近 2/3 (63%) 承認有獨立的內容行銷預算。這個數字逐年攀升，高於去年的 61%、2021 年的 59% 和 2020 年調查中的 55%。
然而，儘管這些數字超過 50%，但卻低得驚人。例如，HubSpot報告稱，2021 年有 82% 的受訪者使用內容行銷，高於 2020 年的 70%。HubSpot還發現，近一半 (49%) 的行銷團隊將 30% 至 50% 的預算分配給內容。
也許這種差異僅僅反映了一些公司採用單一的行銷預算，而不是將其分為他們使用的不同類型的行銷。
23% 的受訪者打算將 40% 以上的行銷預算用於影響者行銷當然，影響者行銷只是行銷組合的一部分。大多數企業都會在各種媒體上平衡行銷預算，以覆蓋盡可能多的相關受眾。然而，正如我們在上面看到的，82% 的受訪者公司打算在其組合中納入一些網紅行銷。
今年，我們看到了一個明顯的趨勢，即公司將相當大比例的行銷預算用於影響者行銷。顯然，不少品牌在影響力行銷上取得了成功，並決定回歸更多。
23% 的受訪者是網紅行銷的忠實粉絲，打算將超過 40% 的行銷預算用於網紅行銷活動。與 2022 年的 5%、2021 年的 11% 和 2020 年的 9% 相比，這是一個明顯的增長。
13% 的受訪者（高於 2022 年的 9%）打算將 30-40% 的行銷預算用於影響者行銷。另外 18% 的人計劃將其總行銷支出的 20-30% 用於影響者行銷。這一行銷預算水平比去年的 28% 和 2021 年的 19% 有所下降。
致力於影響者行銷的最常見行銷百分比仍然在 10-20% 範圍內，其中 25% 的受訪者打算在這個範圍內支出，但這比 2022 年的 39% 顯著下降。20% 的人預計支出低於 10%，與去年的結果類似。
公司重視與他們認識的有影響力的人合作我們詢問受訪者是否在不同的活動中與相同的影響者合作過。大多數人（61%（2021 年為 57%））表示他們已經這樣做了，而 39%（2021 年為 43%）則聲稱在他們的活動中使用了其他影響者（或者到目前為止可能只開展過一次活動）。這些數字與 2021 年報告的數字相比變化不大。
顯然，品牌更願意與現有的影響者建立關係，而不是每次開展活動時都經歷整個影響者選擇過程。當然，一些公司會根據特定活動的性質、他們試圖推廣的產品以及目標市場而聘請一系列有影響力的人。與現有影響者合作的公司增加了 4%，這可能表明影響者與企業關係隨著時間的推移而自然增加。影響力活動越成功，各方就越有可能在其他活動中合作。
超過 60% 的人計劃在其影響者活動中使用人工智能或機器學習技術正在進入網紅行銷。我們在 2023 年基準報告中提出了一個新問題，即受訪者是否計劃在 2023 年利用人工智能 (AI) 或機器學習 (ML) 來識別影響者或開展有效的活動。相當多的 62.9% 的人表示他們會這樣做，還有 25.4% 的人認為他們會這樣做。只有 11.7% 的人明確回答這個問題。顯然，人工智能和機器學習現在正在成為主流。
人工智能/機器學習的主要目的是識別影響者我們詢問了那些表示將（或可能）在網紅行銷中使用人工智能/機器學習的人，他們打算如何使用它。最受歡迎的建議 (64%) 是使用社交媒體分析來識別特定品牌或活動最有效的影響者。儘管受訪者沒有澄清這一點，但他們可能打算與提供影響者識別技術的影響者平台之一合作。
儘管不太常見，但人工智能在網紅行銷中第二大流行的預期用途是定位和分發相關內容（13.3%）。
有趣的是，5.6% 的受訪者打算使用人工智能來識別虛假影響者和參與行為。隨著越來越多的人發現人工智能可以實現什麼，看看這個數字是否會隨著時間的推移而上升，將會很有趣。
